Domande frequenti

Integrazione. Siamo un system integrator fra i tuoi dati aziendali e i nostri software proprietari: liberiamo il valore già latente nei dati e nelle competenze che un’azienda possiede, invece di vendere l’ennesimo strumento da affiancare a quelli che già fa girare. La metafora che usiamo internamente è l’allenatore, non l’attaccante.

L’AI viene usata dove si merita il posto: normalizzare dati fornitore disordinati, proporre corrispondenze contro un catalogo, leggere documenti contabili. Ma il valore non è il modello, è l’accordo su cosa sia un prodotto. Un’AI che propone dentro una tassonomia su cui nessuno si è messo d’accordo produce solo sciocchezze convinte, più in fretta.

Un modulo è un software piattaforma — KOSMOS, EIDOS, AGORA e così via. Un verticale è un settore con la propria ontologia di prodotto — BIKE, MOTO, FASHION — all’interno del quale i moduli, o piattaforme, comunicano fra loro sulla base di un’ontologia comune costruita da EurekaGO assieme a chi quel mestiere lo conosce bene.

Uno. L’azienda è nata nel 2020; BIKE è sul mercato dal 2021, e LEDGER è in fase prototipale. Gli altri otto sono architettura di marca, e sulla pagina dei verticali sono presentati come tali. Due moduli standalone girano indipendentemente su alcuni clienti fuori dal settore del ciclismo, ma questo è una cosa diversa dall’avere un secondo verticale attivo.

No, ma dipende da quale modulo ti interessa. I moduli standalone — contabilità, business intelligence, commerce standalone — non dipendono dal modello prodotto condiviso e possono partire da soli. I moduli di pipeline hanno bisogno del modello del verticale dietro di sé, quindi si adottano dentro un verticale, non isolatamente.

I dati restano sotto il controllo di chi li ha generati. Ogni record porta con sé la sua fonte, e i diritti di governance restano all’azienda che l’ha creato. Un’economia del dato condivisa funziona solo se questo è strutturale e non una promessa commerciale, quindi è scritto nel core del sistema, proprio a garanzia della governance da parte di chi conferisce il dato.

Dal problema, non dal modulo. Dicci quali dati hai, dove smettono di essere utili e chi è costretto a ribatterli: di solito basta per capire se ha senso, e per dirtelo onestamente se non ne ha.